信息中心

土壤资源环境信息中心定位于利用“3S”技术深入融合的信息化、“天地空”一体化的动态监测与预警调控，通过大数据挖掘，机器学习与预测模拟，互联网+和三维模型等技术在土壤、农业及生态环境领域进行应用研究，为广东省土壤污染治理、提升环境质量、建设生态文明提供宏观战略决策建议。

中心现有人员9人，团队主持或参加了多项土壤环境质量、土壤重金属污染的相关科研项目；开发了多种土壤相关软件系统并获得软件著作权。中心已开展了近30年广东省土壤pH值的时空变化、广东省土壤镉含量影响因子最优模型构建、基于地形因子的土壤有机碳最优模型的构建等相关研究；已掌握大数据挖掘、大尺度空间预测、土壤重金属影响因子识别方面多项前沿技术；项目研究团队已拥有土壤、土地利用、TM影像、DEM等大量的数据，能为项目开展提供数据支撑；拥有完备硬件和软件的支持，能支撑前期工作基础、研究技术、数据量和平台等工作的开展。

中心拥有先进服务器、工作站、大型打印机、GPS、RTK、光谱仪、三维扫描仪等多种硬件，拥有ArcGIS、ENVI、R运行软件、SPSS、MATLAB与Microsoft Visual Studio等多项软件，能为项目的模型构建提供坚实的软硬件支撑。

截至目前，中心已获得广东省科学技术一等奖一项，三等奖二项，广州市三等奖一项，首届中国土壤学会科技奖二等奖一项，计算机著作版权登记近二十余项，国家版权登记一项。

研究领域

（1）土壤、农业及生态环境领域与“3S”技术深入融合信息化建设：土壤-农业，生态环境系统化与地理信息系统、遥感与定位系统技术深入融合，与数据信息化、标准化空间化-大数据构建-动态监测-数据挖掘-预警调控-决策支持为主线进行信息化建设。

（2）生态环境“天地空”一体化的动态监测与预警调控：构建生态环境立体监控技术体系，研制环境监测站点与遥感（天）、传感器（地面）、无人机（空）、技术相一体化的“水-土-气”的立体监控技术体系，实现生态环境动态监测，实时了解环境情况，并进行精确的预警调控，为生态环境防治进行有效的数据支持。

（3）大数据挖掘，机器学习与预测模拟：基于机器学习对生态环境大数据进行挖掘和模拟预测，为生态环境污染防治提供挖掘支撑。

（4）互联网+生态环境：为实现生态环境的便捷化、智能化、精准化、网络化、服务化和协同化，推动互联网与生态环境深度融合。

业务联系电话：020-87024633